一、大数据的含义

　　大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　二、关于大数据的常考点

　　1、大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

　　2、大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

　　3、经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。

　　4、2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。

　　5、2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新;具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。

　　考试实用技巧

　　【题海战术】

　　就是我们常说的刷题，遇见的题目多了，自然而然专属于你的“做题感觉”就磨砺出来了。刷题主要是练速度，每道题的时间不要超过一分钟。刷题时尤其注意对易错知识点的及时总结整理。

　　【总结整理】

　　题型无非那么几种，自己弱点优点，模拟考试套题后自己的优略势就一目了然了。然后针对弱点强化练习，各个击破。同时，在了解自己的优势弱势之后，正式考试的过程就要有个时间顺序排列，擅长做的题目和得分率很高的可以放在前面做，基本不会的可以放在后面。

　　【取舍观念】

　　很显然，做题时，遇到难度系数高的题目，直接可以略过。但是，并不是所有你认为难的都不做。遇到困难题目很正常，所有人都会碰到自己不熟悉的知识点或者难题。此时，考生需要具备“取舍”观念，难题即使做出来可能也会耗费你大量时间，性价比不高。所有考生要有“大局意识”，不去计较一城的得失，而是放眼整套题目。

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（编辑：xinsiying）