查看详情
| 地区 | 部门 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 学历 | 招考人数 | 报考人数 | 职位匹配 | 大数据 | 职位详情 | 职位对比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局滁州经济技术开发区税务局 | 科员 | 经济学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、中国语言文学类、计算机类、工商管理类、英语相关专业 | 本科及以上 | 2 | 1040 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局南陵县税务局 | 科员 | 经济学类、计算机类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 705 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局庐江县税务局 | 科员（三） | 财会审计类、财政学类 | 本科及以上 | 3 | 634 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局马鞍山市花山区税务局 | 科员 | 财政学类、金融学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 254 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局蒙城县税务局 | 科员（一） | 统计学类、财政学类、经济与贸易类、教育学类、新闻传播学类、交通运输类、公共管理类 | 本科及以上 | 2 | 236 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局亳州市谯城区税务局 | 科员（二） | 经济学类、计算机类、管理科学与工程类、电子信息类 | 本科及以上 | 2 | 212 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局阜阳市颍州区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 188 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局马鞍山市雨山区税务局 | 科员 | 统计学类、法学类、计算机类、管理科学与工程类 | 本科及以上 | 2 | 178 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局肥西县税务局 | 科员（一） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 167 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局亳州市谯城区税务局 | 科员（一） | 统计学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、中国语言文学类、交通运输类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 167 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局利辛县税务局 | 科员（一） | 财会审计类、财政学类 | 本科及以上 | 1 | 166 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局芜湖市三山区税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 163 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局安徽省江北产业集中区税务局 | 科员 | 经济学类、财会审计类、财政学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 159 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局滁州市南谯区税务局 | 科员 | 计算机类、管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 148 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局淮北高新技术产业开发区税务局 | 科员 | 经济学类、统计学类、财政学类、中国语言文学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 147 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局滁州市琅琊区税务局 | 科员 | 法学类、中国语言文学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 145 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局铜陵经济技术开发区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、金融学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 132 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局六安经济技术开发区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、新闻传播学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 132 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局长丰县税务局 | 科员（一） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 118 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局涡阳县税务局 | 科员（一） | 经济学类、政治学类、计算机类、交通运输类、管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 117 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局泗县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 4 | 97 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局繁昌县税务局 | 科员（一） | 财会审计类、财政学类、法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 94 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局淮南经济技术开发区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 91 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局安徽省江南产业集中区税务局 | 科员 | 统计学类、财会审计类、财政学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 90 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局宿州市埇桥区税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 90 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局黟县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、法学类、计算机类、交通运输类、工商管理类、英语相关专业 | 本科及以上 | 2 | 88 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局怀远县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、中国语言文学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 88 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局固镇县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、法学类、中国语言文学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 87 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局歙县税务局 | 科员 | 经济学类、统计学类、财政学类、法学类、交通运输类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 81 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局肥东县税务局 | 科员（一） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 1 | 81 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局舒城县税务局 | 科员 | 统计学类、经济与贸易类、计算机类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 78 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局肥西县税务局 | 科员（二） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 77 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局颍上县税务局 | 科员（一） | 财会审计类、财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 76 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局六安市叶集区税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、法学类、计算机类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 76 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局东至县税务局 | 科员 | 统计学类、财政学类、法学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 73 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局祁门县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、中国语言文学类、计算机类、交通运输类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 71 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局定远县税务局 | 科员（一） | 财会审计类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 71 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局巢湖市税务局 | 科员（一） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 1 | 70 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局灵璧县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 70 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局五河县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、中国语言文学类、计算机类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 68 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局青阳县税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 68 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局六安市金安区税务局 | 科员 | 统计学类、财会审计类、财政学类 | 本科及以上 | 2 | 65 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局六安市裕安区税务局 | 科员 | 统计学类、财会审计类、财政学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 65 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局长丰县税务局 | 科员（二） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 64 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局金寨县税务局 | 科员 | 统计学类、经济与贸易类、法学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 63 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局淮南市田家庵区税务局 | 科员（一） | 经济学类、统计学类、法学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 63 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局颍上县税务局 | 科员（二） | 财会审计类、财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 60 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局淮南市田家庵区税务局 | 科员（二） | 经济学类、统计学类、法学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 60 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局寿县税务局 | 科员 | 经济学类、统计学类、财会审计类、财政学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 59 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局霍邱县税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 58 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局萧县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 57 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局马鞍山经济技术开发区税务局 | 科员 | 经济学类、经济与贸易类、法学类、中国语言文学类、计算机类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 57 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局望江县税务局 | 科员 | 统计学类、财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 55 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局宣城市宣州区税务局 | 科员 | 统计学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 53 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局阜南县税务局 | 科员（一） | 财会审计类、财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局霍邱县税务局 | 科员（二） | 统计学类、法学类、新闻传播学类、计算机类、管理科学与工程类 | 本科及以上 | 2 | 51 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局庐江县税务局 | 科员（一） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 1 | 50 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局芜湖市弋江区税务局 | 科员 | 经济学类、法学类、中国语言文学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局砀山县税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局怀宁县税务局 | 科员 | 经济学类、财会审计类、财政学类 | 本科及以上 | 2 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局安庆宜秀经济开发区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 1 | 46 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局繁昌县税务局 | 科员（二） | 财会审计类、财政学类、法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局岳西县税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局安庆市宜秀区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 44 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局安庆市迎江区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 1 | 44 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局安庆高新技术产业开发区税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 43 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局太和县税务局 | 科员 | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 43 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局肥西县税务局 | 科员（三） | 经济学类、统计学类、财会审计类、财政学类、法学类、中国语言文学类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 43 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局利辛县税务局 | 科员（二） | 金融学类、经济与贸易类、政治学类、计算机类、管理科学与工程类 | 本科及以上 | 2 | 43 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局霍山县税务局 | 科员 | 经济学类、计算机类、英语相关专业 | 本科及以上 | 2 | 43 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局肥东县税务局 | 科员（二） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 1 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局蒙城县税务局 | 科员（二） | 经济学类、法学类、中国语言文学类、工商管理类、公共管理类 | 本科及以上 | 2 | 41 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局安庆经济技术开发区税务局 | 科员 | 经济学类、财会审计类、财政学类 | 本科及以上 | 1 | 38 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局涡阳县税务局 | 科员（二） | 统计学类、财政学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 38 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局宿松县税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 36 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局阜南县税务局 | 科员（二） | 财会审计类、财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 36 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局宿州经济技术开发区税务局 | 科员 | 经济学类、财政学类、中国语言文学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 36 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局巢湖市税务局 | 科员（二） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 1 | 35 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局郎溪县税务局 | 科员（二） | 统计学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局肥东县税务局 | 科员（三） | 经济学类、统计学类、财会审计类、财政学类、法学类、中国语言文学类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局定远县税务局 | 科员（二） | 财会审计类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局庐江县税务局 | 科员（二） | 统计学类、财会审计类、财政学类、法学类 | 本科及以上 | 1 | 28 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局长丰县税务局 | 科员（三） | 经济学类、统计学类、财会审计类、财政学类、法学类、中国语言文学类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局凤台县税务局 | 科员 | 经济学类、法学类、计算机类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 24 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局凤阳县税务局 | 科员 | 经济学类、法学类、中国语言文学类、计算机类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 23 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局郎溪县税务局 | 科员（一） | 统计学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局潜山市税务局 | 科员 | 财会审计类、财政学类、中国语言文学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局石台县税务局 | 科员 | 经济学类、财会审计类、财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 国家税务总局安徽省税务局 | 国家税务总局太湖县税务局 | 科员 | 财政学类、法学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 |